最早接触 iOS 开发了解到的第一个缓存数据库就是 SQLite，后面一直也以 SQLite 作为中坚力量使用，以前没有接触到比较大量数据的读写，所以在性能优化方面关注不多，这次对一个特定场景的较多数据批量读写做了一个性能优化，使性能提高了十倍。
大致应用场景是这样：
每次程序启动会从服务器拉取一些数据，对本地数据库两个表进行同步更新，不存在就写入，存在就更新其字段。数据少的时候几十条，多的上千条。
由于缓存的数据可能会存在异步同时读写，所以做了一个后台同步队列，所有的缓存数据库操作都在这个队列里面，然后我监控了一下写数据库的关键代码执行耗时，一千条数据更新到数据库就能耗时 30 秒之久，磁盘..
版权与免责声明
1、本站所发布的文章仅供技术交流参考，本站不主张将其做为决策的依据，浏览者可自愿选择采信与否，本站不对因采信这些信息所产生的任何问题负责。
2、本站部分文章来源于网络，其版权为原权利人所有。由于来源之故，有的文章未能获得作者姓名，署“未知”或“佚名”。对于这些文章，有知悉作者姓名的请告知本站，以便及时署名。如果作者要求删除，我们将予以删除。除此之外本站不再承担其它责任。
3、本站部分文章来源于本站原创，本站拥有所有权利。
4、如对本站发布的信息有异议，请联系我们，经本站确认后，将在三个工作日内做出修改或删除处理。
请参阅权责声明！
